2023年8月22日 GPU یا Graphics Processing Unit (واحد پردازش گرافیکی)، قسمتی از سخت‌افزار کامپیوتر است که برای پردازش و تولید تصاویر سه‌بعدی، گرافیک و ویدئوها به کار می‌رود. در واقع GPU ها از طریق تعداد بالای هسته‌های همزمان، با پردازش موازی، قدرت پردازش بالایی را در زمینه گرافیک ارائه می‌دهند. اصلی‌ترین تفاوت بین GPU و CPU در نحوه کارکرد آنها است.
More
در این مقاله به بررسی دقیق انواع پردازنده‌ها شامل CPU، GPU، TPU، DPU و QPU خواهیم پرداخت و ویژگی‌ها، مزایا، معایب، کاربردها و محدوده قیمت جهانی هر کدام را به تفصیل مورد بررسی قرار می‌دهیم. تعریف: پردازنده مرکزی (Central Processing Unit) یکی از قدیمی‌ترین و رایج‌ترین انواع پردازنده‌ها است که به عنوان مغز سیستم کامپیوتری شناخته می‌شود.
More
2023年11月23日 وقتی به پردازش هوش مصنوعی توسط سخت افزار (Edge AI) می‌پردازیم، در واقع چندین نوع ساختار سخت‌افزاری امبدد وجود دارد: GPU ، VPU ، FPGA و ASIC. در این مقاله هر یک را بررسی کرده و ویژگی‌های آنها را بیان می‌کنیم. پس اگر علاقمند به هوش مصنوعی (AI) هستید، تا آخر این مقاله همراه ما باشید.
More
2020年5月26日 قطعاتی که برای جمع آوری و تهیه یک سیستم کامپیوتری مناسب باید مد نظر داشته باشید به ترتیب اولویت این موارد است: 1- CPU. 2- RAM. 3- کارت گرافیک. 4- هارد. 5- سیستم خنک کننده قوی برای کیس شما. بودجه‌ای که اختصاص می‌دید باید به این ترتیبی باشه که من خدمت شما عرض کردم.
More
هر کدام از سخت‌افزارهای موجود بر روی هدف خاصی مثل افزایش کارایی، کاهش قیمت یا کم‌مصرف بودن تمرکز کرده‌اند. در ادامه به بعضی از مهمترین پردازنده ها برای هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم. شرکت Movidius سازنده پردازنده Myriad X در سال 2016 توسط اینتل خریداری شد.
More
2024年12月1日 یکی از مهمترین و شناخته‌شده‌ترین سخت‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، کارت‌های گرافیک (GPU) هستند. اگرچه این سخت‌افزارها به طور اصلی برای پردازش تصاویر و گرافیک‌های کامپیوتری طراحی شده‌اند، اما توانایی بالای آنها در انجام محاسبات موازی (Parallel Computing) آنها را برای پردازش‌های پیچیده هوش مصنوعی ایده‌آل کرده است.
More
2024年11月10日 ایجاد زیرساخت مناسب برای هوش مصنوعی نیازمند ترکیبی از سخت‌افزار، نرم‌افزار و شبکه‌های کارآمد است که می‌تواند الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده را پردازش و به کار گیرد. زیرساخت‌های هوش مصنوعی به‌طورکلی شامل سخت‌افزار، فضای ذخیره‌سازی، شبکه‌های پرسرعت، کتابخانه‌های نرم‌افزاری، کلان‌داده‌ها، پلتفرم‌های ابری و زیرساخت امنیت است.
More
2025年2月23日 تجهیزات سرور و پردازشی به مجموعه‌ای از سخت‌افزارها و نرم‌افزارهایی گفته می‌شود که وظیفه‌ی پردازش اطلاعات، ذخیره‌سازی داده‌ها و ارائه خدمات به کاربران را بر عهده دارند. این تجهیزات در قلب هر سیستم اطلاعاتی قرار دارند و نقش بسیار مهمی در عملکرد و کارایی سیستم‌ها ایفا می‌کنند.
More
از دانشجویانی که به دنبال اجرای مدل‌های ساده هوش مصنوعی روی لپ‌تاپ شخصی خود هستند تا سازمان‌هایی که نیازمند سرورهای قدرتمند برای پردازش داده‌های حجیم‌اند، همه به دنبال یافتن بهترین سخت‌افزاری هستند. 1. استفاده از هوش مصنوعی بدون نیاز به سخت‌افزار.
More
4 天之前 در دنیای پردازش‌های مدرن، هر ثانیه مهمه. اگه تو حوزه‌هایی مثل یادگیری ماشین، رندر گرافیکی یا آنالیز ویدیوهای سنگین کار می‌کنی، قطعاً به یک کارت گرافیک سرور نیاز داری. GPU سروری برای تحمل بارهای پردازشی بالا طراحی می ...
More2023年8月22日 GPU یا Graphics Processing Unit (واحد پردازش گرافیکی)، قسمتی از سخت‌افزار کامپیوتر است که برای پردازش و تولید تصاویر سه‌بعدی، گرافیک و ویدئوها به کار می‌رود. در واقع GPU ها از طریق تعداد بالای هسته‌های همزمان، با پردازش موازی، قدرت پردازش بالایی را در زمینه گرافیک ارائه می‌دهند. اصلی‌ترین تفاوت بین GPU و CPU در نحوه کارکرد آنها است.
Moreدر این مقاله به بررسی دقیق انواع پردازنده‌ها شامل CPU، GPU، TPU، DPU و QPU خواهیم پرداخت و ویژگی‌ها، مزایا، معایب، کاربردها و محدوده قیمت جهانی هر کدام را به تفصیل مورد بررسی قرار می‌دهیم. تعریف: پردازنده مرکزی (Central Processing Unit) یکی از قدیمی‌ترین و رایج‌ترین انواع پردازنده‌ها است که به عنوان مغز سیستم کامپیوتری شناخته می‌شود.
More2023年11月23日 وقتی به پردازش هوش مصنوعی توسط سخت افزار (Edge AI) می‌پردازیم، در واقع چندین نوع ساختار سخت‌افزاری امبدد وجود دارد: GPU ، VPU ، FPGA و ASIC. در این مقاله هر یک را بررسی کرده و ویژگی‌های آنها را بیان می‌کنیم. پس اگر علاقمند به هوش مصنوعی (AI) هستید، تا آخر این مقاله همراه ما باشید.
More2020年5月26日 قطعاتی که برای جمع آوری و تهیه یک سیستم کامپیوتری مناسب باید مد نظر داشته باشید به ترتیب اولویت این موارد است: 1- CPU. 2- RAM. 3- کارت گرافیک. 4- هارد. 5- سیستم خنک کننده قوی برای کیس شما. بودجه‌ای که اختصاص می‌دید باید به این ترتیبی باشه که من خدمت شما عرض کردم.
Moreهر کدام از سخت‌افزارهای موجود بر روی هدف خاصی مثل افزایش کارایی، کاهش قیمت یا کم‌مصرف بودن تمرکز کرده‌اند. در ادامه به بعضی از مهمترین پردازنده ها برای هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم. شرکت Movidius سازنده پردازنده Myriad X در سال 2016 توسط اینتل خریداری شد.
More2024年12月1日 یکی از مهمترین و شناخته‌شده‌ترین سخت‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، کارت‌های گرافیک (GPU) هستند. اگرچه این سخت‌افزارها به طور اصلی برای پردازش تصاویر و گرافیک‌های کامپیوتری طراحی شده‌اند، اما توانایی بالای آنها در انجام محاسبات موازی (Parallel Computing) آنها را برای پردازش‌های پیچیده هوش مصنوعی ایده‌آل کرده است.
More2024年11月10日 ایجاد زیرساخت مناسب برای هوش مصنوعی نیازمند ترکیبی از سخت‌افزار، نرم‌افزار و شبکه‌های کارآمد است که می‌تواند الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده را پردازش و به کار گیرد. زیرساخت‌های هوش مصنوعی به‌طورکلی شامل سخت‌افزار، فضای ذخیره‌سازی، شبکه‌های پرسرعت، کتابخانه‌های نرم‌افزاری، کلان‌داده‌ها، پلتفرم‌های ابری و زیرساخت امنیت است.
More2025年2月23日 تجهیزات سرور و پردازشی به مجموعه‌ای از سخت‌افزارها و نرم‌افزارهایی گفته می‌شود که وظیفه‌ی پردازش اطلاعات، ذخیره‌سازی داده‌ها و ارائه خدمات به کاربران را بر عهده دارند. این تجهیزات در قلب هر سیستم اطلاعاتی قرار دارند و نقش بسیار مهمی در عملکرد و کارایی سیستم‌ها ایفا می‌کنند.
Moreاز دانشجویانی که به دنبال اجرای مدل‌های ساده هوش مصنوعی روی لپ‌تاپ شخصی خود هستند تا سازمان‌هایی که نیازمند سرورهای قدرتمند برای پردازش داده‌های حجیم‌اند، همه به دنبال یافتن بهترین سخت‌افزاری هستند. 1. استفاده از هوش مصنوعی بدون نیاز به سخت‌افزار.
More4 天之前 در دنیای پردازش‌های مدرن، هر ثانیه مهمه. اگه تو حوزه‌هایی مثل یادگیری ماشین، رندر گرافیکی یا آنالیز ویدیوهای سنگین کار می‌کنی، قطعاً به یک کارت گرافیک سرور نیاز داری. GPU سروری برای تحمل بارهای پردازشی بالا طراحی می ...
More2023年8月22日 GPU یا Graphics Processing Unit (واحد پردازش گرافیکی)، قسمتی از سخت‌افزار کامپیوتر است که برای پردازش و تولید تصاویر سه‌بعدی، گرافیک و ویدئوها به کار می‌رود. در واقع GPU ها از طریق تعداد بالای هسته‌های همزمان، با پردازش موازی، قدرت پردازش بالایی را در زمینه گرافیک ارائه می‌دهند. اصلی‌ترین تفاوت بین GPU و CPU در نحوه کارکرد آنها است.
Moreدر این مقاله به بررسی دقیق انواع پردازنده‌ها شامل CPU، GPU، TPU، DPU و QPU خواهیم پرداخت و ویژگی‌ها، مزایا، معایب، کاربردها و محدوده قیمت جهانی هر کدام را به تفصیل مورد بررسی قرار می‌دهیم. تعریف: پردازنده مرکزی (Central Processing Unit) یکی از قدیمی‌ترین و رایج‌ترین انواع پردازنده‌ها است که به عنوان مغز سیستم کامپیوتری شناخته می‌شود.
More2023年11月23日 وقتی به پردازش هوش مصنوعی توسط سخت افزار (Edge AI) می‌پردازیم، در واقع چندین نوع ساختار سخت‌افزاری امبدد وجود دارد: GPU ، VPU ، FPGA و ASIC. در این مقاله هر یک را بررسی کرده و ویژگی‌های آنها را بیان می‌کنیم. پس اگر علاقمند به هوش مصنوعی (AI) هستید، تا آخر این مقاله همراه ما باشید.
More2020年5月26日 قطعاتی که برای جمع آوری و تهیه یک سیستم کامپیوتری مناسب باید مد نظر داشته باشید به ترتیب اولویت این موارد است: 1- CPU. 2- RAM. 3- کارت گرافیک. 4- هارد. 5- سیستم خنک کننده قوی برای کیس شما. بودجه‌ای که اختصاص می‌دید باید به این ترتیبی باشه که من خدمت شما عرض کردم.
Moreهر کدام از سخت‌افزارهای موجود بر روی هدف خاصی مثل افزایش کارایی، کاهش قیمت یا کم‌مصرف بودن تمرکز کرده‌اند. در ادامه به بعضی از مهمترین پردازنده ها برای هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم. شرکت Movidius سازنده پردازنده Myriad X در سال 2016 توسط اینتل خریداری شد.
More2024年12月1日 یکی از مهمترین و شناخته‌شده‌ترین سخت‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، کارت‌های گرافیک (GPU) هستند. اگرچه این سخت‌افزارها به طور اصلی برای پردازش تصاویر و گرافیک‌های کامپیوتری طراحی شده‌اند، اما توانایی بالای آنها در انجام محاسبات موازی (Parallel Computing) آنها را برای پردازش‌های پیچیده هوش مصنوعی ایده‌آل کرده است.
More2024年11月10日 ایجاد زیرساخت مناسب برای هوش مصنوعی نیازمند ترکیبی از سخت‌افزار، نرم‌افزار و شبکه‌های کارآمد است که می‌تواند الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده را پردازش و به کار گیرد. زیرساخت‌های هوش مصنوعی به‌طورکلی شامل سخت‌افزار، فضای ذخیره‌سازی، شبکه‌های پرسرعت، کتابخانه‌های نرم‌افزاری، کلان‌داده‌ها، پلتفرم‌های ابری و زیرساخت امنیت است.
More2025年2月23日 تجهیزات سرور و پردازشی به مجموعه‌ای از سخت‌افزارها و نرم‌افزارهایی گفته می‌شود که وظیفه‌ی پردازش اطلاعات، ذخیره‌سازی داده‌ها و ارائه خدمات به کاربران را بر عهده دارند. این تجهیزات در قلب هر سیستم اطلاعاتی قرار دارند و نقش بسیار مهمی در عملکرد و کارایی سیستم‌ها ایفا می‌کنند.
Moreاز دانشجویانی که به دنبال اجرای مدل‌های ساده هوش مصنوعی روی لپ‌تاپ شخصی خود هستند تا سازمان‌هایی که نیازمند سرورهای قدرتمند برای پردازش داده‌های حجیم‌اند، همه به دنبال یافتن بهترین سخت‌افزاری هستند. 1. استفاده از هوش مصنوعی بدون نیاز به سخت‌افزار.
More4 天之前 در دنیای پردازش‌های مدرن، هر ثانیه مهمه. اگه تو حوزه‌هایی مثل یادگیری ماشین، رندر گرافیکی یا آنالیز ویدیوهای سنگین کار می‌کنی، قطعاً به یک کارت گرافیک سرور نیاز داری. GPU سروری برای تحمل بارهای پردازشی بالا طراحی می ...
More
